# 15 — Exploitation et incidents

Document de référence, à consulter au coup par coup.

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## Points de vigilance connus

Trois limites identifiées dans le code. Aucune n'empêche l'ouverture, mais
toutes doivent être connues avant qu'un client ne les découvre.

### 1. Notifications temps réel — dégradées avec 2 replicas

**Constat.** `notifications.gateway.ts` conserve la correspondance
`userId → sockets` **en mémoire du processus** et n'utilise pas
`@socket.io/redis-adapter`.

**Conséquence.** Avec deux replicas backend, une notification émise par le
replica A n'atteint pas un utilisateur connecté au replica B. En pratique,
environ **une notification temps réel sur deux se perd**.

Les sessions collantes sont configurées (`k8s/base/04-backend.yaml`), ce qui
règle la négociation du handshake Socket.IO — mais **pas** la diffusion entre
instances.

**Atténuation actuelle.** Les notifications restent visibles au rechargement
(elles sont lues via l'API REST) et les e-mails partent normalement. Seul le
« temps réel » est affecté.

**Solution de contournement immédiate**, si le temps réel est critique :

```bash
kubectl -n xpeditis-prod scale deploy/xpeditis-backend --replicas=1
kubectl -n xpeditis-prod patch hpa xpeditis-backend --type=merge \
  -p '{"spec":{"minReplicas":1,"maxReplicas":1}}'
```
Prix à payer : plus de haute disponibilité, et une brève coupure à chaque
déploiement.

**Correctif de fond** (à faire dans le premier mois) :

```bash
cd apps/backend && npm i @socket.io/redis-adapter ioredis
```

```ts
// src/infrastructure/websocket/redis-io.adapter.ts
import { IoAdapter } from '@nestjs/platform-socket.io';
import { createAdapter } from '@socket.io/redis-adapter';
import { Redis } from 'ioredis';
import type { ServerOptions } from 'socket.io';

export class RedisIoAdapter extends IoAdapter {
  private adapterConstructor: ReturnType<typeof createAdapter>;

  async connectToRedis(): Promise<void> {
    const opts = {
      host: process.env.REDIS_HOST,
      port: Number(process.env.REDIS_PORT ?? 6379),
      password: process.env.REDIS_PASSWORD,
    };
    const pubClient = new Redis(opts);
    const subClient = pubClient.duplicate();
    this.adapterConstructor = createAdapter(pubClient, subClient);
  }

  createIOServer(port: number, options?: ServerOptions): unknown {
    const server = super.createIOServer(port, options);
    (server as { adapter: (a: unknown) => void }).adapter(this.adapterConstructor);
    return server;
  }
}
```

```ts
// main.ts, avant app.listen()
const redisIoAdapter = new RedisIoAdapter(app);
await redisIoAdapter.connectToRedis();
app.useWebSocketAdapter(redisIoAdapter);
```

La carte `userSockets` en mémoire reste utile localement ; le diffuseur Redis
prend en charge la propagation entre instances.

### 2. La sonde de disponibilité ne teste rien

`health.controller.ts` renvoie `{status: 'ready', checks: {database: 'ok',
redis: 'ok'}}` **en dur**, sans interroger quoi que ce soit.

**Conséquence.** Un pod incapable de joindre PostgreSQL est déclaré prêt et
Traefik lui envoie du trafic. Les utilisateurs prennent des 500 au lieu d'être
redirigés vers un pod sain.

**Correctif** (`@nestjs/terminus`) :

```bash
cd apps/backend && npm i @nestjs/terminus
```

```ts
@Get('ready')
@HealthCheck()
check() {
  return this.health.check([
    () => this.db.pingCheck('database', { timeout: 3000 }),
    () => this.redis.checkHealth('redis'),
  ]);
}
```

En attendant, la sonde de vivacité (`/health/live`) et les alertes Prometheus
couvrent l'essentiel : un pod réellement mort est bien détecté.

### 3. Retour arrière et migrations

`rollback` revient à l'image précédente, **pas au schéma précédent**. Voir
[§ Retour arrière avec migration](#retour-arriere-avec-migration).

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## Le site est hors ligne

### Diagnostic, du plus extérieur au plus intérieur

```bash
# 1. Est-ce Cloudflare ou nous ?
curl -sI https://app.xpeditis.com/ | head -3
#   521/522 → Cloudflare n'atteint pas l'origine
#   523     → problème DNS
#   200     → ce n'est pas l'infrastructure : voir l'application

# 2. Le serveur répond-il ?
ping -c3 <app_public_ipv4>
ssh deploy@<app_public_ipv4> 'uptime; df -h /; free -m'

# 3. k3s tourne-t-il ?
ssh deploy@<app_public_ipv4> 'sudo systemctl status k3s --no-pager | head -20'

# 4. Les pods ?
kubectl -n xpeditis-prod get pods
kubectl -n xpeditis-prod get events --sort-by=.lastTimestamp | tail -20

# 5. La base ?
ssh deploy@<db_ip> 'cd /opt/xpeditis/data-node && sudo docker compose ps'
```

### Causes fréquentes

| Symptôme | Cause | Correctif |
|---|---|---|
| 521/522, serveur joignable | Les rangs IP Cloudflare ont changé | `bash scripts/refresh-cloudflare-ips.sh --write && terraform apply` |
| Pods `Evicted`, `df` proche de 100 % | Disque plein | Voir § Disque plein |
| Pods `Pending` | Ressources insuffisantes | `kubectl describe pod` ; réduire les replicas ou agrandir le serveur |
| `CrashLoopBackOff` | Erreur applicative | `kubectl logs --previous` |
| `ImagePullBackOff` | `regcred` périmé | Recréer le secret ([05 § 4](./05-cluster-k3s.md)) |
| Erreurs de connexion base | db-01 en panne | `docker compose up -d` sur db-01 |
| k3s ne démarre pas | `--protect-kernel-defaults` | `sysctl --system` puis `systemctl restart k3s` |

### Disque plein

La panne la plus fréquente d'un serveur laissé seul.

```bash
ssh deploy@<ip> '
  df -h
  sudo du -sh /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd 2>/dev/null
  sudo du -sh /var/log/* 2>/dev/null | sort -h | tail -10
  sudo du -sh /var/lib/xpeditis/* 2>/dev/null
'

# Sur app-01 : purger les images inutilisées
ssh deploy@<app_ip> 'sudo k3s crictl rmi --prune'

# Journaux systemd
ssh deploy@<ip> 'sudo journalctl --vacuum-size=500M'

# Sur db-01 : WAL qui s'accumulent = archivage cassé
ssh deploy@<db_ip> 'cd /opt/xpeditis/data-node && sudo docker compose exec -T -u postgres postgres \
  psql -c "SELECT * FROM pg_stat_archiver;"'
# Si failed_count augmente : WAL-G ne peut plus écrire sur Object Storage.
# Vérifier les identifiants dans .env.data et la joignabilité du service.
```

> Des WAL qui s'accumulent finissent par remplir le disque et **arrêter
> PostgreSQL**. Un `failed_count` qui monte dans `pg_stat_archiver` est une
> urgence, pas un avertissement.

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## Retour arrière

### Cas simple, sans migration

```bash
make -C infra/prod rollback
make -C infra/prod smoke
```

Ou pour une version précise :
```bash
kubectl -n xpeditis-prod rollout history deploy/xpeditis-backend
kubectl -n xpeditis-prod rollout undo deploy/xpeditis-backend --to-revision=3
```

### Retour arrière avec migration

**`rollout undo` ne défait pas les migrations.** Si la version retirée
contenait une migration destructrice, l'ancienne version applicative peut ne
plus fonctionner contre le schéma courant.

Trois situations :

| Migration | Peut-on revenir en arrière simplement ? |
|---|---|
| Ajout de table ou de colonne nullable | **Oui.** L'ancien code ignore ce qu'il ne connaît pas. |
| Ajout de colonne NOT NULL sans défaut | **Non.** L'ancien code fera échouer les insertions. |
| Suppression ou renommage de colonne | **Non.** L'ancien code interrogera une colonne absente. |
| Changement de type | **Non.** |

Pour les cas non réversibles :

```bash
# 1. Arrêter les écritures
kubectl -n xpeditis-prod scale deploy/xpeditis-backend --replicas=0

# 2. Annuler la dernière migration
kubectl -n xpeditis-prod run migration-revert --rm -it --restart=Never \
  --image=rg.fr-par.scw.cloud/weworkstudio/xpeditis-backend:prod-<sha_actuel> \
  --overrides='{"spec":{"imagePullSecrets":[{"name":"regcred"}],"containers":[{
     "name":"migration-revert",
     "image":"rg.fr-par.scw.cloud/weworkstudio/xpeditis-backend:prod-<sha_actuel>",
     "command":["node","./node_modules/typeorm/cli.js","migration:revert","-d",
                "dist/infrastructure/persistence/typeorm/data-source.js"],
     "envFrom":[{"configMapRef":{"name":"xpeditis-backend-config"}},
                {"secretRef":{"name":"xpeditis-backend-secrets"}}]}]}}'

# 3. Revenir à l'image précédente
kubectl -n xpeditis-prod set image deploy/xpeditis-backend backend=...:prod-<sha_precedent>
kubectl -n xpeditis-prod scale deploy/xpeditis-backend --replicas=2
```

Si `down()` n'est pas implémentée ou échoue, il ne reste que la restauration
PITR ([12](./12-sauvegardes-restauration.md)).

> **Écrivez des migrations réversibles.** Pour supprimer une colonne, procédez
> en deux temps : d'abord une version qui cesse de l'utiliser, puis, une fois
> celle-ci stabilisée en production, une seconde qui supprime la colonne. Le
> retour arrière reste possible à chaque étape.

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## Montée en charge

### Signaux

| Signal | Seuil | Action |
|---|---|---|
| CPU backend soutenu | > 70 % | Le HPA monte à 4. Au-delà, agrandir le serveur. |
| Mémoire nœud | > 85 % | Passer en CPX51 (16 vCPU / 32 Go). |
| Connexions PostgreSQL | > 80 % | Augmenter `max_connections` ou ajouter PgBouncer. |
| Latence P95 | > 1 s | Chercher la cause avant d'ajouter des ressources. |
| Disque db-01 | > 70 % | Agrandir le volume (à chaud). |

### Agrandir un serveur

```bash
kubectl -n xpeditis-prod scale deploy/xpeditis-backend --replicas=1   # app-01 seulement
ssh deploy@<ip> 'sudo shutdown -h now'
# Console Hetzner → Rescale → CPX51 → Power on
# Ou : $EDITOR terraform.tfvars puis terraform apply
```

Quelques minutes de coupure. Le disque ne peut qu'être **agrandi**, jamais
réduit : la manœuvre est irréversible.

### Agrandir le volume PostgreSQL

Sans coupure :

```bash
cd infra/prod/terraform
$EDITOR terraform.tfvars      # db_volume_size = 100
terraform apply

ssh deploy@<db_ip> '
  sudo resize2fs /dev/disk/by-id/scsi-0HC_Volume_*
  df -h /var/lib/xpeditis/pgdata
'
```

### Passer à deux nœuds (phase 2)

Quand un seul nœud ne suffit plus, ou que la coupure lors d'une panne devient
inacceptable :

1. Ajouter un `hcloud_server.app2` dans Terraform (mêmes firewalls, même réseau).
2. L'installer en agent k3s :
   ```bash
   curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.10.1.10:6443 \
     K3S_TOKEN=$(ssh deploy@<app1> 'sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token') sh -
   ```
3. Ajouter un Load Balancer Hetzner LB11 (6 €/mois) devant les deux nœuds.
4. Les `topologySpreadConstraints` déjà présents répartiront automatiquement les
   pods — ils sont en `ScheduleAnyway`, ils deviennent effectifs sans
   modification.
5. Ajouter un standby PostgreSQL en réplication sur un troisième serveur.

Budget correspondant : ligne « 1 000 utilisateurs » du fichier de prévisions.

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## Mises à jour

### Application

Chaîne normale : `preprod` → validation → `main` → déploiement automatique.

### Système (automatique)

`unattended-upgrades` applique les correctifs de sécurité chaque nuit et
redémarre à 04h30 si le noyau l'exige.

```bash
ssh deploy@<ip> 'sudo journalctl -u unattended-upgrades -n 30 --no-pager'
```

> Le redémarrage automatique d'app-01 provoque **quelques minutes de coupure** :
> k3s redémarre, puis les pods. C'est un choix assumé — un noyau non corrigé est
> un risque plus grand que quelques minutes d'indisponibilité nocturne. Avec
> deux nœuds (phase 2), décalez les fenêtres pour supprimer la coupure.

### k3s (trimestriel)

```bash
# Sauvegarde de l'état du cluster
ssh deploy@<app_ip> 'sudo k3s etcd-snapshot save --name avant-maj'

# Mise à jour
ssh deploy@<app_ip> 'curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_VERSION=v1.32.x+k3s1 sh -'
kubectl get nodes
make -C infra/prod smoke
```

Restez sur une version mineure de retard par rapport à la dernière : les
correctifs de régression arrivent vite.

### PostgreSQL

Les correctifs (15.x → 15.y) sont sans risque :
```bash
ssh deploy@<db_ip> 'cd /opt/xpeditis/data-node && \
  sudo docker compose --env-file .env.data pull postgres && \
  sudo docker compose --env-file .env.data up -d postgres'
```

Une montée de version **majeure** (15 → 16) impose un `pg_dump` / `pg_restore`
et une fenêtre de maintenance planifiée. Ne l'improvisez pas.

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## Commandes de tous les jours

```bash
cd infra/prod

make status          # vue d'ensemble
make logs            # journaux backend en direct
make events          # derniers événements Kubernetes
make smoke           # l'extérieur voit-il un service sain ?
make restart         # redémarrer les pods (après changement de secret)
make rollback        # revenir à la version précédente

# Base de données
ssh deploy@<db_ip>
cd /opt/xpeditis/data-node
sudo docker compose exec -u postgres postgres psql -d xpeditis_prod

# Requêtes en cours
sudo docker compose exec -T -u postgres postgres psql -d xpeditis_prod -c "
  SELECT pid, now()-query_start AS duree, state, left(query, 80)
  FROM pg_stat_activity WHERE state <> 'idle' ORDER BY duree DESC;"

# Tuer une requête bloquante
sudo docker compose exec -T -u postgres postgres psql -d xpeditis_prod -c \
  "SELECT pg_cancel_backend(<pid>);"     # doux
  # puis, si nécessaire : pg_terminate_backend(<pid>)
```

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## Journal des incidents

Tenez-le. Après trois mois, il vous dira où porter vos efforts bien mieux que
n'importe quelle intuition.

```markdown
## AAAA-MM-JJ — Titre court

**Détecté** : par qui / quoi, à quelle heure
**Durée** : de HH:MM à HH:MM
**Impact** : combien d'utilisateurs, quelles fonctions
**Cause** : ce qui s'est réellement passé
**Correctif** : ce qui a été fait
**Prévention** : ce qui empêche la récidive — et si rien, pourquoi
```