David/xpeditis2.0
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xpeditis2.0/docs/deployment/hetzner/05-k3s-cluster.md
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2026-03-26 18:08:28 +01:00

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05 — Création du cluster k3s avec hetzner-k3s

C'est le fichier central. Suivez chaque étape dans l'ordre.

Qu'est-ce que hetzner-k3s ?

hetzner-k3s est un outil CLI qui automatise la création d'un cluster k3s sur Hetzner Cloud. En une commande, il :

  1. Crée les serveurs (control plane + workers)
  2. Configure le réseau privé
  3. Installe k3s sur tous les nœuds
  4. Installe le Hetzner Cloud Controller Manager (provisionne LB + volumes depuis K8s)
  5. Installe le Hetzner CSI Driver (PersistentVolumes sur Hetzner Volumes)
  6. Configure le Cluster Autoscaler (scale automatique des workers)
  7. Installe le System Upgrade Controller (upgrades k3s automatiques)
  8. Configure kubectl localement

Fichier de configuration du cluster

Créez le fichier cluster.yaml à la racine du projet ou dans un dossier sécurisé (jamais dans le repo Git) :

mkdir -p ~/.xpeditis
cat > ~/.xpeditis/cluster.yaml << 'EOF'
# ============================================================
# Xpeditis Production Cluster — hetzner-k3s configuration
# ============================================================

# Token API Hetzner (garder secret)
hetzner_token: "<VOTRE_HCLOUD_TOKEN>"

# Nom du cluster
cluster_name: xpeditis-prod

# Chemin du kubeconfig qui sera généré
kubeconfig_path: "~/.kube/kubeconfig-xpeditis-prod"

# Version k3s
# Vérifier la dernière stable sur https://github.com/k3s-io/k3s/releases
k3s_version: v1.30.4+k3s1

# Clés SSH
public_ssh_key_path: "~/.ssh/xpeditis_hetzner.pub"
private_ssh_key_path: "~/.ssh/xpeditis_hetzner"
use_ssh_agent: false
ssh_port: 22

# Réseaux autorisés pour SSH et API Kubernetes
# Remplacer par votre IP fixe pour plus de sécurité
ssh_allowed_networks:
  - "<VOTRE_IP>/32"

api_allowed_networks:
  - "<VOTRE_IP>/32"

# Réseau privé Hetzner
# Créé dans le doc 03-hetzner-setup.md
existing_network: "xpeditis-network"
private_network_subnet: 10.0.0.0/16

# CIDRs Kubernetes (ne pas changer sauf conflit)
cluster_cidr: 10.244.0.0/16
service_cidr: 10.96.0.0/16
cluster_dns: 10.96.0.10

# Image OS
image: ubuntu-24.04
snapshot_os: ubuntu

# Datacenter (même région que l'Object Storage)
location: fsn1

# k3s options
disable_flannel: false                # Flannel CNI (par défaut dans k3s)
schedule_workloads_on_masters: false  # Masters dédiés au control plane

# Packages additionnels installés sur chaque nœud
additional_packages:
  - curl
  - jq
  - htop
  - fail2ban     # Protection brute force SSH

# Commandes post-création sur chaque nœud
post_create_commands:
  - apt-get update -qq
  - apt-get install -y -qq fail2ban
  - systemctl enable fail2ban
  - systemctl start fail2ban
  - |
    cat >> /etc/fail2ban/jail.local << 'FAIL2BAN'
    [sshd]
    enabled = true
    maxretry = 3
    bantime = 3600
    FAIL2BAN
  - systemctl restart fail2ban

# Helm charts installés automatiquement
cloud_controller_manager_manifest_url: "https://github.com/hetznercloud/hcloud-cloud-controller-manager/releases/download/v1.21.0/ccm-networks.yaml"
csi_driver_manifest_url: "https://raw.githubusercontent.com/hetznercloud/csi-driver/v2.8.0/deploy/kubernetes/hcloud-csi.yml"

# System Upgrade Controller (upgrades k3s automatiques)
system_upgrade_controller_install: true
system_upgrade_controller_manifest_url: "https://github.com/rancher/system-upgrade-controller/releases/download/v0.13.4/system-upgrade-controller.yaml"

# Cluster Autoscaler
cluster_autoscaler_install: true
cluster_autoscaler_version: "9.36.0"
cluster_autoscaler_image: "registry.k8s.io/autoscaling/cluster-autoscaler"
cluster_autoscaler_cmdline_args:
  - --scan-interval=10s
  - --scale-down-delay-after-add=5m
  - --scale-down-unneeded-time=5m
  - --max-nodes-total=12

# Metrics Server (pour HPA)
metrics_server_manifest_url: "https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml"

# kube-apiserver extra args (sécurité)
kube_api_server_args:
  - "--audit-log-path=/var/log/kubernetes/audit.log"
  - "--audit-log-maxage=30"
  - "--audit-log-maxbackup=3"
  - "--audit-log-maxsize=100"

# kubelet extra args
kubelet_args:
  - "--max-pods=110"
  - "--system-reserved=cpu=200m,memory=200Mi"
  - "--kube-reserved=cpu=200m,memory=200Mi"

# ============================================================
# CONTROL PLANE
# ============================================================
masters:
  instance_type: cx22       # 2 vCPU, 4 GB
  instance_count: 1         # Passer à 3 pour HA (10 000 users)
  location: fsn1
  image: ~                  # Utilise l'image globale

# ============================================================
# WORKER NODE POOLS
# ============================================================
worker_node_pools:
  - name: app-workers
    instance_type: cx32     # 4 vCPU, 8 GB (MVP)
    instance_count: 2       # Min pods
    location: fsn1
    image: ~
    additional_packages: ~
    post_create_commands: ~
    taints: []
    labels:
      - "xpeditis.io/node-role=app"
    autoscaling:
      enabled: true
      min_instances: 2      # Minimum pour HA
      max_instances: 6      # Max pour limiter les coûts
EOF

Pour le palier 1 000 users, changez cx32 → cx42 et max_instances: 8 Pour le palier 10 000 users, changez cx42 → cx52, instance_count: 4, max_instances: 12, et masters.instance_count: 3

Création du cluster

# Vérifier la configuration
hetzner-k3s validate --config ~/.xpeditis/cluster.yaml

# Créer le cluster (prend 5-10 minutes)
hetzner-k3s create --config ~/.xpeditis/cluster.yaml

# Output attendu :
# Creating infrastructure...
# Creating network...
# Creating SSH key...
# Creating firewall...
# Creating placement group...
# Creating load balancer...
# Creating masters...
# Waiting for masters to be ready...
# Creating worker pools...
# Waiting for workers to be ready...
# Installing k3s on masters...
# Installing k3s on workers...
# Installing Hetzner CCM...
# Installing Hetzner CSI...
# Installing Cluster Autoscaler...
# Installing System Upgrade Controller...
# Installing Metrics Server...
# Configuring kubeconfig...
# ✅ Cluster xpeditis-prod created successfully!

Configuration de kubectl

# Définir le KUBECONFIG
export KUBECONFIG=~/.kube/kubeconfig-xpeditis-prod

# Ajouter au .zshrc ou .bashrc pour persistance
echo 'export KUBECONFIG=~/.kube/kubeconfig-xpeditis-prod' >> ~/.zshrc

# Vérifier la connexion au cluster
kubectl cluster-info
# Kubernetes control plane is running at https://<IP>:6443
# CoreDNS is running at https://<IP>:6443/api/v1/...

# Lister les nœuds
kubectl get nodes -o wide
# NAME                          STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
# xpeditis-prod-cx22-master-1   Ready    control-plane,master   5m    v1.30.4+k3s1
# xpeditis-prod-cx32-worker-1   Ready    <none>                 4m    v1.30.4+k3s1
# xpeditis-prod-cx32-worker-2   Ready    <none>                 4m    v1.30.4+k3s1

# Vérifier tous les pods système
kubectl get pods --all-namespaces
# Tous les pods doivent être Running

Vérification du Hetzner Cloud Controller Manager

Le CCM permet à Kubernetes de provisionner des ressources Hetzner (LB, volumes) :

# Vérifier que le CCM tourne
kubectl get pods -n kube-system | grep hcloud

# Vérifier que les nœuds ont le label de région
kubectl get nodes -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{.metadata.labels.topology\.kubernetes\.io/zone}{"\n"}{end}'
# xpeditis-prod-cx22-master-1   fsn1
# xpeditis-prod-cx32-worker-1   fsn1
# xpeditis-prod-cx32-worker-2   fsn1

Vérification du Hetzner CSI Driver

# Le CSI driver permet de créer des PersistentVolumes sur Hetzner
kubectl get pods -n kube-system | grep hcloud-csi

# Vérifier les StorageClasses disponibles
kubectl get storageclass
# NAME                PROVISIONER          RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE
# hcloud-volumes (default)  csi.hetzner.cloud   Delete    WaitForFirstConsumer

Configuration de Traefik (Ingress Controller)

k3s installe Traefik par défaut. Nous devons le configurer pour :

  1. Redirection HTTP → HTTPS
  2. Support WebSocket (Socket.IO)
  3. Sticky sessions pour le backend
# Créer le fichier de configuration Traefik
cat > /tmp/traefik-config.yaml << 'EOF'
apiVersion: helm.cattle.io/v1
kind: HelmChartConfig
metadata:
  name: traefik
  namespace: kube-system
spec:
  valuesContent: |-
    # Logs
    logs:
      general:
        level: INFO
      access:
        enabled: true

    # Ports
    ports:
      web:
        port: 8000
        redirectTo:
          port: websecure   # Force HTTPS
      websecure:
        port: 8443
        tls:
          enabled: true

    # Sticky sessions pour WebSocket
    service:
      spec:
        externalTrafficPolicy: Local

    # Annotations pour le Load Balancer Hetzner
    service:
      annotations:
        load-balancer.hetzner.cloud/name: "xpeditis-lb"
        load-balancer.hetzner.cloud/location: "fsn1"
        load-balancer.hetzner.cloud/health-check-interval: "15s"
        load-balancer.hetzner.cloud/health-check-timeout: "10s"
        load-balancer.hetzner.cloud/health-check-retries: "3"
        load-balancer.hetzner.cloud/use-private-ip: "true"

    # Ressources
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 256Mi

    # Replicas (1 suffit pour MVP)
    deployment:
      replicas: 1

    # Providers supplémentaires
    providers:
      kubernetesCRD:
        enabled: true
        allowCrossNamespace: true
      kubernetesIngress:
        enabled: true
        publishedService:
          enabled: true
EOF

kubectl apply -f /tmp/traefik-config.yaml

# Attendre que Traefik soit mis à jour
kubectl rollout status deployment/traefik -n kube-system --timeout=120s

Installation de cert-manager

cert-manager gère les certificats TLS automatiquement via Let's Encrypt :

# Ajouter le repo Helm cert-manager
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io
helm repo update

# Installer cert-manager
helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
  --namespace cert-manager \
  --create-namespace \
  --version v1.15.3 \
  --set installCRDs=true \
  --set resources.requests.cpu=50m \
  --set resources.requests.memory=64Mi \
  --set webhook.resources.requests.cpu=50m \
  --set webhook.resources.requests.memory=32Mi

# Attendre que cert-manager soit prêt
kubectl wait --for=condition=Ready pod \
  --selector=app.kubernetes.io/instance=cert-manager \
  -n cert-manager \
  --timeout=120s

# Vérification
kubectl get pods -n cert-manager
# NAME                                       READY   STATUS
# cert-manager-7f9f87595d-xxx                1/1     Running
# cert-manager-cainjector-54db9f97d8-xxx     1/1     Running
# cert-manager-webhook-8698c586b7-xxx        1/1     Running

ClusterIssuers Let's Encrypt

# Créer les issuers (staging pour test, prod pour production)
cat > /tmp/cluster-issuers.yaml << 'EOF'
---
# STAGING — Pour tester sans risquer le rate limit
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
  name: letsencrypt-staging
spec:
  acme:
    server: https://acme-staging-v02.api.letsencrypt.org/directory
    email: admin@xpeditis.com        # ← Remplacer
    privateKeySecretRef:
      name: letsencrypt-staging-key
    solvers:
    - http01:
        ingress:
          class: traefik
---
# PRODUCTION — Certificats réels (max 5 renouvellements/semaine)
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
  name: letsencrypt-prod
spec:
  acme:
    server: https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
    email: admin@xpeditis.com        # ← Remplacer
    privateKeySecretRef:
      name: letsencrypt-prod-key
    solvers:
    - http01:
        ingress:
          class: traefik
EOF

kubectl apply -f /tmp/cluster-issuers.yaml

# Vérifier les issuers
kubectl get clusterissuers
# NAME                   READY   AGE
# letsencrypt-staging    True    30s
# letsencrypt-prod       True    30s

Récapitulatif : état du cluster après cette étape

# Vue d'ensemble complète
kubectl get nodes
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector=status.phase!=Running

# Doit afficher :
# kube-system      traefik-*              Running
# kube-system      hcloud-cloud-controller Running
# kube-system      hcloud-csi-*           Running
# kube-system      coredns-*              Running
# kube-system      metrics-server-*       Running
# cert-manager     cert-manager-*         Running

echo "✅ Cluster prêt pour le déploiement de l'application"

Opérations sur le cluster

Ajouter un nœud worker manuellement

# Modifier le fichier cluster.yaml
# Changer instance_count de 2 → 3 dans worker_node_pools
hetzner-k3s apply --config ~/.xpeditis/cluster.yaml

Supprimer le cluster (⚠️ irréversible)

hetzner-k3s delete --config ~/.xpeditis/cluster.yaml

Lister les composants Hetzner créés

hcloud server list
hcloud load-balancer list
hcloud network list
hcloud firewall list
hcloud placement-group list